Фото: Эмин Джафаров / Коммерсантъ
Нейросеть с «глазами» за несколько секунд узнает, хватает ли в магазине продуктов, не упустит VIP-клиента и сигнализирует, если мусор вывалился из бака. Эксперты утверждают, что видеоаналитика в ближайшие годы станет незаменимым инструментом в любой сфере бизнеса как для оперативного, так и для стратегического управления.
Видеоаналитика — это технология, которая использует методы компьютерного зрения для получения и обработки различных данных. Система анализирует последовательность изображений, которые поступают с видеокамер, как в режиме реального времени, так и в виде записей. Программное обеспечение с алгоритмами видеоаналитики может быть интегрировано в различные бизнес-системы.
По итогам 2020 года объем рынка видеоаналитики в России составил 11,1 млрд рублей, посчитало агентство TelecomDaily. Это на 1,4 млрд (14,2%) больше, чем годом ранее. По прогнозам экспертов, если динамика роста будет сохраняться на уровне 10-12%, то к 2028 году объем рынка может достичь 25,9 млрд рублей. Глобальный рынок, по данным компании Ivideon, к 2027 году может достичь $ 20,8 млрд. Это более чем в 4 раза превышает показатели 2020 года. В Inkwood Research анонсируют, что больше всего к этому времени рынок вырастет в Северной Америке: почти на 80%. Европа покажет рост около 50%, чуть меньший рост — страны Юго-Восточной Азии.
Глаз да глаз
Видеокамеры для наблюдения на дорогах начали использоваться в 60-х годах прошлого века, однако умные камеры начали массово появляться в 2010-е годы. На следующем этапе развития отрасли появились алгоритмы и системы, способные распознавать нестандартные ситуации и предпринимать соответствующие действия, например вызывать помощь, сигнализировать о проблеме.
Сегодня сфера применения видеоаналитики существенно расширилась, выйдя далеко за рамки регулирования дорожного движения. Активнее всего технологию продвигает ретейл (15%), обогнав даже дорожную отрасль. Впрочем, автодороги и парковки потребляют до 14% таких решений. Доля промышленности на рынке видеоаналитики составляет 13%, столько же приходится на долю транспорта и логистики. ТЭК забрал себе 10% рынка, финансовый сектор и госуправление — по 9%. Видеоаналитика является ключевой технологией, которая работает в рамках госпроектов «Безопасный город», «Антитеррор», в системах безопасности метро, аэропортов и вокзалов, в программах по повышению безопасности дорожного движения. Видеоаналитика на основе искусственного интеллекта уже довольно широко используется в здравоохранении и строительстве.
По данным Tadviser, в топ-5 игроков рынка облачного видеонаблюдения в России входят разработчики Ivideon, IP Eye, «Ростелеком», Macroscop и Trassir. В TelecomDaily, делая акцент на функции аналитики, среди заметных игроков, помимо уже названных, отмечают NtechLab, ITV, VisionLabs, «Элвис». Основные вендоры рынка систем видеоаналитики, по мнению Inkwood Research, — это Cisco, Honeywell, IBM и Axis.
Ретейл на первом месте
Чаще всего рассказывают о своих наработках в сфере видеоаналитики ретейлеры. Например, сеть «Магнит» запустила пилотный проект по распознаванию товаров на полке в 20 магазинах у дома. Система на основе нейросетей контролирует выкладку продукции на стеллажах. Администраторы торговых точек, работая в мобильном приложении, фотографируют полки на камеру смартфона и через несколько секунд получают отчет о том, насколько качественно выполнена выкладка товара и соответствует ли она планограмме. Одновременно система анализирует наличие необходимых товаров и их остаток на складе магазина, последовательность выкладки, расположение позиций на первой линии и другие показатели. Если все они соответствуют программе, то задача снимается, если нет, то будут даны подсказки по корректировке и задача вернется в работу. В случае успешной реализации пилотного проекта, от которого ожидается увеличение продаж на 5%, технология будет применена в 20 тыс. магазинов компании.
«М.Видео-Эльдорадо» этим летом настроил решение по видеоаналитике в пяти дополнительных точках в Москве и до конца года планирует увеличить их число в столице и области до 50. Таким образом, число камер ретейлера, подключенных к нейросети, вырастет до 250. До этого компания опробовала три основных сценария с использованием полученных данных: «одинокий покупатель», «очередь у касс» и «тепловая карта магазина». Первым направлением стала быстрая помощь покупателям, которые уже некоторое время стоят у полки или перемещаются по торговому залу в поисках консультанта. IT-решение оперативно выявляет таких клиентов и отправляет уведомление сотрудникам магазина через чат-бот. По данным компании, с начала проекта количество уведомлений о необходимости помочь клиенту или открыть дополнительные кассы сократилось на 75%, а коэффициент конверсии вырос на 35%.
Систему видеораспознавания, которая определяет количество людей на кассах и в зонах самообслуживания, тестирует и «Лента». Также супермаркет тестирует проект «Умные весы» с системой распознавания продукта по внешнему виду. После того как товар оказывается на весах, на экране появляются варианты наименований ассортимента, из которых покупатель выбирает верный и распечатывает ценник.
Системы на основе видео и нейросетей применяются и в страховании. Совместное предприятие ВТБ и «Ростелекома», «Платформа больших данных», на днях представило сервис, который позволяет удаленно оценить состояние кузова автомобиля: масштаб повреждений, в том числе после ДТП, наличие грязи, снега, посторонних наклеек и других деталей. Дистанционная оценка работает на базе нейросетей, которые в период обучения обработали более 30 тыс. фотографий и определили более 65 тыс. элементов автомобиля. Пока решение стабильно распознает 48 классов деталей и 14 классов повреждений. Эксперты Platforma прогнозируют, что объем сегмента дистанционной оценки имущества на основе Big Data составит 1,2 млрд рублей в 2025 году.
Промышленники сейчас тестируют программный комплекс Cyclops. Его разрабатывает российская компания NVI Solutions, в которую в начале этого года инвестировал New Industry Ventures, созданный «Газпром нефтью», Газпромбанком, Российской венчурной компанией и VEB Ventures. Cyclops способен анализировать видеопоток с камер видеонаблюдения на производстве, автоматически выявляя нарушения правил безопасности и технологических процессов и реагируя на них. В целом на производстве видеоаналитика используется для нескольких целей. Это контроль качества продукции, помощь в технологических процессах, обеспечение безопасности персонала и предотвращение хищений.
Видеобудущее
По словам старшего управляющего директора VEB Ventures Вероники Фидлер, в период пандемии инвесторы сполна оценили преимущества автоматизации производственных процессов и повышения уровня технической безопасности.
Директор по продуктам компании Ivideon Заур Абуталимов также считает, что один из главных драйверов роста отрасли — это высокие требования к общественной безопасности. «В настоящий момент видеоаналитика позволяет контролировать несколько объектов одновременно, в том числе удаленно, является одним из инструментов развития бизнеса, помогает оцифровать офлайн-процессы и решать множество задач — от анализа потребительского поведения до управления офлайн-продажами и сервисом в тысячах точек через единое окно», — говорит эксперт Ivideon.
Корейский производитель оборудования для видеоаналитики Hanwha Techwin прогнозирует, что основной тенденцией развития отрасли видеонаблюдения и видеоаналитики сейчас является распространение облачных технологий, так как именно облако позволяет быстро инсталлировать ПО, обновлять его функционал и управлять периферией, как одним целым.
