Альбина Ямалетдинова: «Нейронной сети безразличны неловкие ситуации»
Новый проспект
Мнения

Альбина Ямалетдинова: «Нейронной сети безразличны неловкие ситуации»

Прочитано: 238
Альбина Ямалетдинова: «Нейронной сети безразличны неловкие ситуации»

В России этот рынок технологий и программных продуктов для распознавания лиц пока только зарождается. На рынке уже присутствуют решения, предлагаемые компаниями Avigilon, FindFace, Ivideon, Vocord, у нас тоже есть проект в этой области — Spy.space. Мы обратили внимание на эту сферу потому что здесь, на наш взгляд, кроется огромный потенциал.

Эта технология позволяет определять пол, возраст и эмоции людей, а также реидентифицировать их — узнавать. И за счёт этого можно придумать массу вариантов применения: от решения вопросов, связанных с общественной безопасностью, поиском преступников и т.п.. Но важнее то, как такие технологии можно использовать во благо бизнеса.

Глобально распознавание лиц применимо в двух направлениях — для анализа поведения сотрудников и клиентов. Пока набольшим спросом у компаний пользуется именно анализ поведения сотрудников.

Как известно, от дисциплины труда зависят результаты работы и прибыль самой компании. Поэтому для работодателя важно, чтобы работники не опаздывали на работу и не устраивали частые «перекуры». Распознавание лиц как раз и может обеспечить совершенно новый подход к решению этой задачи.

Работает это следующим образом. На входах-выходах в офисе устанавливаются видеокамеры и модули распознавания, которые, во-первых, обеспечивают проход сотрудников по лицу, а, во-вторых, собирают статистическую информацию о том, во-сколько сотрудник пришёл на работу, сколько времени потратил на обед и перекуры, в каком он настроении и т.п.

Рынок у этого продукта огромный: только в Москве и Санкт-Петербурге существует около 65 тыс. компаний. Фактически это замена устаревшей системы контроля доступа с помощью пластиковых карт на вход по лицу. При этом сотрудники компаний не чувствуют себя угнетёнными «большим братом».  
 
Другое направление коммерческого использования — анализ поведения клиентов. Целевой аудиторией этого продукта являются рестораны, отели, гостиницы, магазины.

В данном случае распознавание лиц прекрасно работает вместо «тайного покупателя» и позволяет оценить качество работы персонала с помощью анализа динамики эмоций клиентов.

Для этого на объекте устанавливают видеокамеры и модули распознавания, которые сравнивают как меняется настроение клиентов во время либо до и после общения с персоналом. Эти данные в свою очередь привязываются к графику конкретных смен.

Отмечу, что такая оценка качества обслуживания не является условной. По каждому сотруднику накапливается большой объём данных, который включает абсолютно все случаи взаимодействия с клиентами. Это позволяет отразить реальную картину работы конкретного сотрудника, основанную на статистике, в отличие от субъективных оценок «тайного покупателя», которые основываются на его личных предпочтениях и очень маленькой выборке проверяемых сотрудников.

Очевидно, что «тайный покупатель» физически не сможет оценить работу, например, всех кассиров в большом гипермаркете. Кроме того, он проводит оценку в только в один конкретный отрезок времени, когда сотрудник может быть чем-то расстроен и плохо из-за этого отработать. Однако в целом человек работает хорошо. Таким образом, технология распознавания лиц позволяет избежать субъективизма, который появляется именно тогда, когда в оценке присутствует человеческий фактор. 
 
Также технология распознавания лиц может быть использована для работы с лояльностью: система будет оповещать сотрудников ресторана (магазина, отеля) о визитах постоянных клиентов. Либо может оповещать о приходе нежелательных клиентов из «чёрного списка». 

Бояться технологии распознавания лиц не стоит.

Системами видеонаблюдения оборудованы абсолютно все общественные пространства и абсолютное большинство коммерческих объектов. Поэтому люди давно привыкли к камерам и не обращают на них никакого внимания. Вопрос только в том, кто просматривает весь этот видеопоток: охранник перед десятью мониторами или искусственный интеллект. Более этично и безопасно, на мой взгляд, если наблюдает искусственная нейронная сеть, а не человек. Нейронной сети безразличны неловкие ситуации, которые с кем-то могут произойти, она не выложит видео на Youtube и т.д.

распознавание лиц Rusland Альбина Ямалетдинова
Читайте также по теме

Полянский: РФ будет настаивать на арбитраже против США из-за проблем с визами
18.09.2022
Правительство выделит 8,2 млрд руб. на субсидии промышленности
18.09.2022
Песков указал на отсутствие у Китая и России стремления "рулить всем миром"
18.09.2022
Почти 4 тысячи новых COVID-случаев выявили в Петербурге за сутки
18.09.2022
Власти Финляндии объяснили, почему решили не закрывать границы для петербуржцев с шенгеном
18.09.2022
В Петербурге планируют принять до 7 млн туристов к концу 2022 года
18.09.2022
Небольшие дожди пройдут в Петербурге 18 сентября
18.09.2022
Максим Галкин*: "Я как раньше шутил над политиками, так и продолжу"
17.09.2022
На главной площади Лондона хотят поставить памятник Елизавете II
17.09.2022
МАГАТЭ: Запорожскую АЭС подключили к украинской энергосети, но ситуация нестабильная
17.09.2022
"Зенит" обыграл "Динамо" со счетом 2:0
17.09.2022
Бывший чиновник купил заброшенную усадьбу купцов Елисеевых под Гатчиной
17.09.2022
В Казахстане поправили Конституцию и вернули название Астане
17.09.2022
Алкоголь собираются внести в перечень товаров для параллельного импорта
17.09.2022
У западных производителей драгоценностей заканчиваются мелкие и дешевые алмазы
17.09.2022
Российские школы могут передать в подчинение регионам
17.09.2022
В Петербурге придумали названия для 40 безымянных мостов и путепроводов
17.09.2022
В Петербурге возродят сеть блинных "Чайная ложка"
17.09.2022
Индийский миллиардер Гаутама Адани потеснил Джеффа Безоса в рейтинге самых богатых людей мира
17.09.2022
С октября россияне смогут сами ограничивать банковские онлайн-операции, чтобы защититься от мошенников
17.09.2022
"АвтоВАЗ" разработал первые прототипы автомобилей нового семейства Lada
17.09.2022
Водэн
VEREN
RBI
Строительный трест
InveStoreClub
РосСтройИнвест
РКС
Решение
Прайм Эдвайс
Питер
Петрополь
Петромир
Pen&Paper
Neva Coffee
Первая мебельная
Пепелаев
RRT
Colliers
Ильюшихин
Илоранта
Календарь событий

Метки