Искусственный интеллект вышел на олимпийскую арену

Иллюстрация: ChatGPT-4o

Чат-бот AthleteGPT, созданный компанией Intel в сотрудничестве с Международным олимпийским комитетом (МОК), — один из наиболее популярных примеров применения ИИ на Олимпиаде в Париже. Этот инновационный и очень общительный инструмент помогает 11 тыс. спортсменов со всего мира, говорящих на разных языках.
Как добраться до спортивного объекта? Где поесть? Можно ли публиковать фотографии с олимпийских объектов в соцсетях? Чат-бот мгновенно обрабатывает тысячи страниц информации и готов круглосуточно отвечать на вопросы. Раньше этим занимались сотрудники и волонтеры.
Виртуальный помощник оповещает пользователя о важных событиях. Например, спортсмены получают уведомления о времени и месте тренировок, а также напоминания о медосмотрах и антидопинговых проверках. Чат-бот интегрирован с соцсетями и выдает рекомендации по безопасному и корректному использованию социальных платформ во время Игр.
Такого умного помощника у спортсменов не было даже на последней Олимпиаде в Токио в 2021 году. Сложно представить, каким будет этот инструмент на следующих Играх.

Помните, как раньше определяли способности к тому или иному виду спорта? Высокий рост — иди в баскетбол и волейбол, а если метр с кепкой — дорога в гимнасты и фигуристы. Теперь всё станет гораздо проще, а проверить себя скоро сможет каждый.
Стенд компании Intel на стадионе Stade de France в пригороде Парижа вызывает большой интерес у зрителей: пройдя здесь тест, можно узнать, к какому из 12 видов спорта ты предрасположен.
Отстояв очередь, человек заходит в кабинку и выполняет различные упражнения: быстро бежит на месте, с максимальной силой сжимает устройства и проверяет реакцию, стараясь как можно быстрее коснуться мигающих огней. Искусственный разум фиксирует точки на теле и выдает результат: футбол, спринт, настольный теннис или что-то еще.
Технология предназначена не только для зрителей на Играх. Она может выявлять таланты в любой точке мира. В марте Международный олимпийский комитет запустил пилотную программу для поиска перспективных спортсменов в Сенегале. Программа проанализировала движения 1 тыс. детей во время бега и прыжков и отобрала 48 наиболее перспективных. Они получили возможность усиленно тренироваться.

Олимпийские вещательные службы, сотрудничая с компаниями Intel и Alibaba, используют искусственный интеллект для улучшения системы многокамерных повторов, создания 3D-моделей и обеспечения полного отслеживания движений соревнующихся. Зрители теперь наблюдают события с совершенно нового угла зрения.
Процесс работает следующим образом: камеры и сенсоры фиксируют движения спортсменов по точкам на теле во время их выступлений. ИИ обрабатывает эти данные, определяя скорость и точность движений, углы наклона, траекторию и другие параметры. На основе этих данных он создает интерактивные 3D-модели, которые позволяют виртуально «вращать» спортсменов и рассматривать их движения со всех сторон. Эти визуализации помогают зрителям и судьям лучше понять технику и исполнение каждого элемента.
Например, в соревнованиях по прыжкам в воду такие модели позволяют оценить, насколько хорошо выполнен вход в воду и траекторию прыжка. В соревнованиях гимнастов — определить точность приземлений, углы изгибов тела и синхронность движений. В плавании визуализация показывает эффективность гребков и поворотов.

В Париже впервые идет прямая трансляция в формате 8K — ультравысоком разрешении (7680 пикселей по горизонтали и 4320 по вертикали). Это в 4 раза превышает разрешение 4K и в 16 раз — Full HD. Такое разрешение обеспечивает четкость и детализацию изображения.
Камеры ведут трансляцию в этом формате со скоростью 60 кадров в секунду и битрейтом (количество бит, используемых для передачи данных в единицу времени) 48 Гбит/с. Специально разработанный кодер обрабатывает контент менее чем за 400 миллисекунд.
ИИ помогает кодировать и сжимать сигнал до 40–60 Мбит/с, что уменьшает объем данных в 800–1200 раз. Традиционные методы кодирования часто сопровождаются значительными задержками, а благодаря умным решениям задержка минимизируется — трансляция идет практически в секунда в секунду.
Повезло, конечно, владельцам телевизоров, поддерживающих формат 8K. Однако счастливчиков пока немного: продвинутый телек в пересчете на рубли стоит от 160 тыс. до нескольких миллионов, что дороговато даже для европейцев. Но и те, у кого нет таких устройств, заметили, что качество изображения стало лучше.

Искусственный интеллект помог создать цифровых двойников олимпийских объектов. Такое копирование позволило организаторам более эффективно планировать и управлять мероприятиями. Технология уже применялась на последних Олимпийских играх, но в значительно меньшем объеме.
Цифровой двойник — это виртуальная модель стадиона, городского района или процесса, которая используется для анализа данных, прогнозирования различных сценариев и оптимизации работы в реальном времени. Например, в церемонии открытия на Сене участвовало более 3 тыс. артистов, и симуляции помогли координировать их движения и размещение на сценах.
Благодаря этой технологии в Париже удалось оптимизировать транспортные потоки. Также она помогает определить оптимальные маршруты эвакуации и размещение аварийных выходов на случай чрезвычайной ситуации.
Еще один пример — оптимизация работы систем освещения и звукового оборудования. Более 1 тыс. систем видеокамер и 3,6 тыс. микрофонов по всему городу было заранее настроено с помощью симуляций под различные сценарии проведения мероприятий, что минимизировало возможность технических сбоев.
Собранные данные пригодятся при подготовке следующих Олимпийских игр. Они помогут учесть парижский опыт и установить новые стандарты проведения спортивных мероприятий.

Искусственный интеллект мониторит и управляет потребление энергии на Олимпийских играх. Множество сенсоров собирают данные на различных объектах — от спортивных арен до жилых зон для спортсменов и обслуживающего персонала. Машинный разум анализирует эти данные, выявляя участки, где потребление может быть оптимизировано.
Например, если система заметит, что определенные зоны мало используются, она может временно снизить их освещенность. В ночное время, когда активность минимальна, система автоматически регулирует температуру в зданиях и отключает ненужные электрические приборы.
Искусственный интеллект также помогает в прогнозировании потребностей в энергии, используя данные о погоде, расписании мероприятий и предыдущих трендах потребления. Это позволяет более точно планировать использование ресурсов и избегать перегрузок в энергосистеме.