ChatGPT vs DeepSeek: гонка, которую никто не ждал

ChatGPT, казалось, надолго закрепился на вершине рынка нейросетей благодаря мощной генерации текстов, доступу к гигантским массивам данных и скорости ответов. Но неожиданно в гонку ворвался китайский DeepSeek. Его модель R1 не только догнала американский аналог, но в некоторых сферах — аналитике данных и математических задачах — даже превзошла. И всё это при бюджетах, которые заставили конкурентов пересчитать расходы. «Новый проспект» протестировал оба чата и составил свое мнение.
DeepSeek, созданный в 2023 году одноименной командой из Китая, изначально выглядел аутсайдером. На старте у него не было многомиллионных инвестиций, а в глобальном ИИ-сообществе о нем мало кто знал. За короткий срок он трижды обновил свою модель, быстро сократив разрыв с конкурентами, и вошел в число сильнейших на рынке, а выпущенная месяц назад бесплатная языковая модель R1 с открытым исходным кодом уже активно конкурирует с GPT в ряде регионов мира.
Ключевой сюрприз — экономика проекта. Разработка DeepSeek стоила $5,6 млн, в то время как OpenAI вкладывает в свои модели сотни миллионов. То есть китайцы собрали гоночный автомобиль из доступных деталей и обошли знаменитый Ferrari. Гонка нейросетей, еще вчера казавшаяся предсказуемой, вышла на новые виражи. И главный вопрос теперь даже не в том, кто лидирует, а в том, как быстро подтянутся остальные.
Бесплатный аналитик, но пока без креатива
Почему DeepSeek стремительно набирает аудиторию? Он повторяет ключевые функции ChatGPT: пишет код, анализирует большие данные, генерирует отчеты и переводит тексты. При этом в аналитических задачах демонстрирует более высокую точность. Кроме того, сервис остается бесплатным и доступен без ограничений, в отличие от американских аналогов, которые не работают в России, Белоруссии, Узбекистане и других странах. Для работы с DeepSeek не требуются зарубежные сим-карты, подписки или VPN.
Еще одно преимущество — отсутствие барьеров для коммерческого использования. Модель уже интегрируют в чат-боты, системы переводов и аналитики, тогда как ChatGPT требует отдельной лицензии.
Каковы слабые стороны китайского гения? Пока DeepSeek уступает в некоторых креативных задачах. GPT-4o генерирует поэзию, нестандартные бизнес-идеи и тексты с яркой авторской интонацией. Однако создатели R1 уверены, что это временный разрыв. Уже сейчас модель успешно справляется с SEO-оптимизацией, коммерческими статьями, переводами и рекламными слоганами, и с каждым днем делает это всё лучше и лучше.
Как модели формируют текст
Стиль генерации, конечно, зависит от промптов. Но если GPT-4o позиционируется как «интеллектуальный собеседник» — сдержанный, академичный, почти бесстрастный, то DeepSeek-R1 в небольших текстах склонен к стилю, напоминающему рекламный пост в соцсетях. Его тексты структурированы, динамичны, содержат четкие акценты и легко адаптируются под маркетинговые задачи.
Пример. Попросим обе модели описать новое кафе
GPT-4o:
«В этом кафе царит особая атмосфера — мягкий свет, аромат свежесваренного кофе и уют, обволакивающий с порога. Здесь подают десерты, которые хочется растянуть на мгновения, и напитки, вдохновленные лучшими кофейными традициями мира. Идеальное место, чтобы забыть о суете и насладиться моментом».
DeepSeek-R1:
«Кафе [Название] — ваш островок вкуса и уюта!
Друзья, спешим поделиться радостью: в самом сердце [район/город] открывается кафе [Название] — место, где каждый станет желанным гостем!
• Кофе как искусство: Зёрна обжариваем сами, а латте-арт превращаем в мини-спектакль.
• Меню без компромиссов: Свежие круассаны к завтраку, авторские десерты к обеду и сытные блюда для тех, кто не спешит.
• Атмосфера в деталях: Диванные зоны для ворк-сессий, тихие уголки с книгами и живая музыка по выходным.
Адрес: [адрес]
Работаем с 7:00 до полуночи — выспаться успеете, а насладиться моментом — точно нет!
P.S. Хотите скидку 20%? Подпишитесь на наш [Соцсеть] и покажите этот пост бариста».
Ответ DeepSeek сразу готов к использованию в соцсетях: он динамичный, структурированный, с акцентами на преимуществах. Его можно легко адаптировать: поменять акции, добавить фото, добавить призыв к действию.
А GPT-4o более универсален и выдал более нейтральное описание, которое подходит для сайта или путеводителя. Однако и он может писать в стиле соцсетей, если поставить ему такую задачу.
Как объясняют свои ответы
Еще одно ключевое отличие DeepSeek — его стремление к объяснению. Он не просто выдает ответ, а показывает ход своих мыслей: почему именно он решил проанализировать эти факторы, какие данные использовал и как пришел к выводу. Это делает его невероятно прозрачным: можно буквально следить за логикой модели и понимать, где и как она принимает решения.
GPT-4o, напротив, работает как эксперт-диагност: сразу формулирует ответ, но не раскрывает детали рассуждений. Это удобно, если нужен быстрый вывод, но, если важен сам процесс анализа, тут DeepSeek впереди.
Пример. Почему кампания бренда X провалилась?
GPT-4o (вкратце):
«Основная причина — неверный выбор целевой аудитории. Бренд ориентировался на молодежь, но использовал рекламу в стиле, близком поколению 40+».
DeepSeek-R1 сначала объяснит ход своих рассуждений: как он понял запрос, почему именно эти факторы он взял в расчет, какие данные использовал и как строил анализ. Такая детализация — настоящая находка. Во-первых, это помогает увидеть свою ошибку в запросе и скорректировать его, чтобы быстрее получить оптимальный ответ. Во-вторых, прозрачность логики делает работу модели более предсказуемой: можно понять, почему она выдала именно такой результат. Сам ответ будет примерно такой (вкратце):
«1. Целевая аудитория: бренд X заявлял фокус на возраст 18–25 лет.
2. Анализ контента: Визуальный стиль (классическая музыка, ретро-шрифты) и посылы («надежность», «стабильность») соответствуют аудитории 35–50 лет.
3. Вывод: Разрыв между целевой аудиторией и стилем коммуникации привел к низкому вовлечению».
Если задача требует краткости (например, сгенерировать 10 заголовков), избыточные пояснения могут мешать. Но их можно отключить — достаточно перевести R1 в базовый режим (рядом со значком поиска).
Как ищут информацию в интернете
Обе модели умеют работать с актуальными данными, но используют разные подходы. Выбор зависит от задачи: нужна ли мгновенная сводка или детальный анализ с разбором источников.
ChatGPT-4o мгновенно ищет данные — от биржевых котировок до технологических трендов. Например, на запрос о новых ИИ-стартапах он за секунды выдаст список компаний и тенденций, иногда ссылаясь на крупные медиа. Однако ссылки появляются выборочно: чаще, если речь идет о конкретных данных (статистика, исследования, финансовые показатели), и реже в ответах на общие вопросы. Главное преимущество ChatGPT-4o — скорость: ответ формируется за 2–5 секунд, что делает его удобным для мониторинга рынка, кратких справок и анализа новостей в режиме реального времени. Но многое придется проверять самостоятельно.
DeepSeek-R1 действует иначе. Он анализирует больше источников за один запрос и не только приводит факты, но и объясняет их релевантность. Например, если спросить про инвестиции в ИИ, он уточнит не просто суммы, а контекст: «Квантовые чипы привлекли $2 млрд благодаря господдержке Китая, но в ЕС риски сырой технологии сдерживают инвесторов». Такая прозрачность полезна аналитикам и юристам, которым важно проверить логику выводов. Ответ может формироваться дольше — от 10 секунд до минуты, в зависимости от сложности запроса.
Как цензурируют ответы
ChatGPT-4o фильтрует поисковые запросы, избегая политически чувствительных тем, а в некоторых случаях просто отказывается выдавать информацию. Кроме того, он не показывает контент, нарушающий политику OpenAI и Microsoft, включая темы геополитики, медицины, безопасности, а также запрещенные в западных странах — связанные с насилием, дискриминацией и незаконной деятельностью.
Однако у DeepSeek тоже есть жесткие фильтры, особенно если речь идет о Китае. Любые вопросы, касающиеся китайской политики, цензурируются: модель либо уклоняется от ответа, либо выдает официальную позицию. В других темах (например геополитике, экономике) DeepSeek свободнее, чем ChatGPT, но важно учитывать, что его источники могут быть менее нейтральными.
Как отвечают на запросы на разных языках
Язык запроса определяет, какие источники будут проанализированы в первую очередь. Вопрос на русском ведет к русскоязычным ресурсам, даже если тема касается мировых событий, а английский открывает доступ к международным данным. Однако такая автоматизация не всегда полезна, особенно в науке, технологиях и бизнес-аналитике.
Например, запрос о прорывах в солнечной энергетике на русском заставит ChatGPT анализировать русскоязычные источники, которые часто пересказывают западные статьи с задержкой или вовсе пропускают важные данные. Если задать тот же вопрос на английском, откроются отчеты Bloomberg, исследования Стэнфорда и патенты крупнейших корпораций. Однако китайские источники практически не будут учтены, поскольку ChatGPT-4o ориентирован на западные ресурсы.
DeepSeek, благодаря китайской «прокачке», даже в англоязычных запросах чаще учитывает азиатские данные. Например, если спросить «риски инвестиций в ИИ», модель добавит информацию о китайских регуляторных ограничениях и экспортных квотах на технологии. Запрос о технологических инновациях может привести к аналитике китайских исследователей, отчетам Huawei или государственным инициативам КНР.
Как справляются с длинными текстами
Работа с объемными документами — бизнес-планами, техническими спецификациями или аналитическими отчетами — требует от ИИ не только креатива, но и умения удерживать контекст, избегать противоречий и выстраивать логичную структуру. ChatGPT-4o и DeepSeek-R1 выполняют такие задачи тоже по-разному.
ChatGPT-4o напоминает журналиста или опытного пиарщика, который превращает сухие данные в связное повествование. Он создает плавные переходы, делает текст легким для восприятия и добавляет выразительные детали. Это полезно в презентациях, маркетинговых материалах и образовательных текстах. Но в длинных документах модель может повторяться, забывать детали первых глав или терять стиль и строгость формулировок.
DeepSeek-R1 подходит к текстам как аналитик: сначала выстраивает структуру, затем заполняет ее данными. Он не отклоняется от темы и четко удерживает контекст, что особенно важно в технической и финансовой документации. Если в разделе «Финансовые риски» указано, что расчеты ведутся без учета инфляции, модель сохранит это ограничение на всем протяжении текста. Но стиль получается сухим, напоминающим черновик научного отчета.
Пример
ChatGPT-4o создаст убедительное введение с историями успеха и метафорами, но может упустить детали в расчетах.
DeepSeek-R1 подготовит четко структурированный бизнес-план с таблицами и сносками, но его заключение будет сухим и формальным.
Если важны и логика, и читаемость, можно использовать обе модели: ChatGPT для вводных глав и DeepSeek для аналитики. Так текст будет и точным, и удобным для восприятия.
Что дальше?
В одних задачах ChatGPT оказывается удобнее: он пишет плавные, выразительные тексты и быстро выдает справочную информацию. В других DeepSeek берет верх: лучше держит контекст, строит логически выверенные документы и предлагает прозрачные рассуждения.
Но главное, гонка только начинается. DeepSeek набирает обороты и расширяет свое влияние за пределами Азии, а OpenAI продолжает обновлять GPT, делая его еще мощнее. Кто в итоге задаст новый стандарт? Возможно, ответ появится уже в следующих версиях моделей. Или же пользователи сами выберут идеальную связку, комбинируя сильные стороны обеих систем.