ChatGPT обрел веб-поиск. Google тихо плачет в сторонке?

Иллюстрация сгенерирована ChatGPT

Новую функцию Search легко найти по иконке глобуса, но ИИ использует ее сам при ответе на любой запрос. Поиск получили пока платные подписчики. Для бесплатных он станет доступен в течение ближайших месяцев.
По качеству ответов ChatGPT уже, похоже, превосходит популярный ИИ-поисковик Perplexity, и его форма подачи ответа намного удобнее, чем у Google. Но Google индексирует более 1 млрд сайтов и отдает приоритет 200 млн активных, оценивая их по контенту, авторитетности и удобству, поэтому возникает вопрос: сможет ли ChatGPT создать более эффективную систему?

Выбился в люди

Поиск у ChatGPT быстрый и не содержит рекламы. В отличие от Google, это скорее разговор пользователя с ИИ, поэтому вы можете попросить его что-то поискать, добавить, а затем уточнить аспекты — ChatGPT сохраняет исходный контекст.
Например, я попросила топ-5 ресторанов итальянской кухни в Петербурге, и он вывел их вместе с картой, коротким описанием и на боковой панели дал ссылки на сайты, которые использовал. Затем я спросила, как к ним добраться от метро «Василеостровская», и чат-бот подробно описал маршрут до каждого из них. Затем я уточнила, есть ли в меню этих заведений ризотто с белыми грибами. Да, есть в каждом из них.
На всё это у нас с чат-ботом ушло минут пять. С обычными поисковыми системами такого фокуса не выйдет. С другой стороны, может быть, GPt пропустил какой-нибудь прикольный ресторан, который бы выдал мне «Яндекс»? Но читать и выискивать информацию пришлось бы мне самой, а времени жалко. Все-таки по скорости я сильно отстаю от моего виртуального друга.
А вот на вопрос, какие события пройдут в эти выходные в Москве, он сплоховал и 2 раза серьезно ошибся в дате их проведения — на целых 2 года. Об этом я узнала из первоисточника.

Без фантазий

Довольно легко GPT обрабатывает запросы по сложным темам — законодательным изменениям или техническим аспектам. Он структурирует информацию так, чтобы ответ был легким для восприятия, и проверяет данные по ссылкам, чем я была приятно удивлена.
Но если обобщать информацию у чат-бота получается классно, то найти что-то редкое — не очень. На вопрос «Кто в России коллекционирует презервативы?» он отделался отпиской: мол, редкое хобби в России, но есть энтузиасты, собирающие коллекции таких изделий различных марок, дизайнов и эпох, — и посоветовал искать на специализированных форумах или в частных собраниях. Однако обычные поисковые системы выдали несколько статей с конкретными людьми и еще много интересной информации по теме.
Впрочем, такой подход меня даже порадовал. Потому что еще недавно GPT запросто мог сочинить истории про таких коллекционеров. А на вопрос «Откуда ты это взял?» он бы разводил руками и честно признавался, что писал «на основе собственного представления и обобщения». Теперь так не пофантазируешь, потому что он прикрепляет ссылки. Можно открыть их и всё проверить. Так что фантазий стало на 95% меньше.

Полиглот, но с оговоркой

Информацию он умеет искать на большинстве популярных языков, включая английский, русский, испанский, финский и другие. Однако качество результатов зависит от доступности проверенных источников по теме на каждом языке.
Когда вы делаете запрос на русском, чат-бот в первую очередь ищет информацию в русскоязычном сегменте. Однако если там недостаточно данных или они кажутся ему ненадежными, он обращается к источникам на других языках. При этом он адаптирует информацию и переводит ее на русский.
Иногда нужно, скажем, найти данные только на англоязычных или итальянских сайтах. В этом случае можно прямо указать в запросе «ищи на английских сайтах» или «нужна информация из китайских источников». Правда, тут есть нюанс: система иногда глючит и все равно выдает сайты из зоны .ru. Поэтому надежнее писать сразу на том языке, на котором хочешь получить информацию. Так ответы получаются точнее.

На свое усмотрение

Чат-бот выбирает источники, опираясь на определенные критерии. Во-первых, он анализирует репутацию сайта: предпочтение отдается известным и уважаемым публикациям, научным журналам или авторитетным новостным ресурсам. Во-вторых, чат-бот ориентируется на ссылки первоисточников, дату публикации, наличие информации об авторах и их квалификации и др. Это помогает ему фильтровать данные, снижая вероятность использования недостоверной информации.
Например, для научных данных ChatGPT выдает публикации академии наук, профильные сайты образовательных и научных учреждений. Для проверки законодательных данных обращается к официальным ресурсам. К Википедии он явно настроен скептически и, в отличие от поисковых систем, ссылается на нее нечасто.
Впрочем, пока еще система далека от совершенства. Вот его типичные ошибки:
1. Иногда чат-бот слишком упрощает сложные темы, чтобы сделать ответ кратким и понятным. В таких случаях могут быть упущены важные детали или нюансы.
2. Хотя чат-бот старается использовать проверенные сайты, иногда он может сослаться на источники средней надежности, особенно если информации по теме немного. Важно перепроверять факты.
3. Если, получив ответ, вы скажете ему, что это неверно, он не попытается вас обмануть. Он будет пробовать ответить снова и снова, но всё так же может выдавать прежний результат, даже если он неверен. Но теперь это намного реже, чем раньше.
4. Чат-бот может неправильно понять контекст статьи или отчета, особенно если текст многозначный или содержит сложные научные объяснения.
5. При переводе информации с иностранного на русский (или наоборот) может искажаться первоначальный смысл, особенно если использованы специфические термины или сложные для понимания выражения. Но в целом он с каждым днем всё лучше и лучше владеет языками.
6. Иногда чат-бот может привести устаревшие данные, если более свежие источники не были доступны или не содержали обновленной информации.
Тем не менее, если всё будет работать как задумано, эта технология может серьезно потеснить Google и другие поисковые системы. Люди любят то, что проще.