Навела шороху: нейросеть проникла в человеческий мозг

Системы, способные имитировать функции человеческого мозга, будоражили умы ученых еще в 40-50-х годах прошлого века. Так, в 1943 году Уоррен Мак-Каллок и Уолтер Питтс разработали математическую модель нейрона, а в конце 50-х Фрэнк Розенблатт представил персептрон, который можно назвать первой практической реализацией нейросети.

С мертвой точки дело сдвинулось ближе к концу XX века, когда был разработан «метод обратного распространения ошибки», придуманы нелинейные функции активации, и особенно в нулевых, когда появились мощные графические процессоры и стали доступны большие объемы данных, позволившие разработать алгоритмы Deep Learning.

Однако настоящий бум начался только в конце 2022 года, когда компанией OpenAI был разработан чат-бот с искусственным интеллектом ChatGPT. Всего за несколько месяцев своего существования «новорожденный» успел уже много чего, в том числе и расписаться в собственной значимости.

По «просьбе» российского Rambler&Co, ChatGPT придумал ряд вопросов о нейросетях и их применении человеком. После опроса более полумиллиона интернет-пользователей выяснилось, что россияне готовы активно осваивать нейросети. Так, 44% считает, что их необходимо использовать для развития технологий, 24% — для машинного обучения и анализа данных, 17% — для работы с чат-ботами и виртуальными ассистентами, а 15% пользователей готовы найти им применение в бизнесе и предпринимательстве.

В быту россияне также готовы широко использовать инновационные технологии нейросетей, например управлять устройствами в доме или планировать бюджет. Наиболее смелые (или просто фаталисты) уверены, что нейросети могут оказывать помощь врачам в постановке диагноза, в подборе наиболее рациональных лекарств и предсказании реакции пациента на лекарство.

Однако большинство еще не до конца доверяют нейросетям. И, возможно, не зря. Например, Российский государственный гуманитарный университет (РГГУ) он них уже пострадал. Студент этого вуза успешно сдал диплом, который, как он сам похвастался, был написан за сутки нейросетью. Правда, пока ИИ не слишком преуспел: оригинальность диплома составила 82%, а научный руководитель и дипломная комиссия отмечали несвязность и нарушение логики русского языка. Тем не менее за свою работу студент, доверившийся нейросети, получил оценку «удовлетворительно».

После в вуз стали поступать требования лишить диплома находчивого студента, однако Минобрнауки поступило мудро: выпускника РГГУ решили не наказывать, а университетам и институтам рекомендовали поменять подход к проверке знаний у студентов, которые, используя ИИ, по большому счету проверяют систему заданий на прочность. И такие проверки происходят не только в России. Например, в вузах Австралии обнаружили, что искусственный интеллект используется для написания каждой пятой экзаменационной работы.

В то время как преподаватели пытаются вразумить студентов, чтобы те думали своей головой, «Яндекс» начал разрабатывать нейросеть YaLM 2.0. Эксперты уже успели сравнить ее с тем самым ChatGPT, который вовсю пишет дипломы и опрашивает пользователей интернета. В сервисах «Яндекса» сеть должна быть внедрена к концу 2023 года для того, чтобы не просто улучшить поиск, но и самостоятельно генерировать ответы и даже писать программный код.

Не отстает и заморский Google, у которого есть нейросеть LaMDA. Недавно сооснователь Google Сергей Брин попросил открыть ему к данным по этой сети. И это тоже может быть связано с попыткой Google создать конкурента ChatGPT: 6 февраля 2023 года Google представила чат-бота под названием Bard на основе искусственного интеллекта.

А Microsoft добавила ИИ на основе ChatGPT в поисковик Bing. В компании отмечали, что дополнительные возможности на основе ИИ получит и браузер Microsoft Edge. Например, режим «Сочинение» поможет составить текст любого формата и содержания: от электронных писем до постов в соцсетях. И снова учителей ждет нелегкая работа по отделению зерен от плевел.

Apple для своих сотрудников готовит отдельный саммит по искусственному интеллекту. Ну и какой же искусственный интеллект без китайского следа? Уже анонсировано, что в марте 2023 года компания Baidu запустит «китайский ответ ChatGPT» — чат-бота Ernie Bot (Wenxin Yiyan).

За неимением данных о конкурентах пока только против ChatGPT активно выступает департамент образования Нью-Йорка, в начале этого года он запретил использование в школах этого чат-бота. И опасения чиновников за океаном небезосновательны: по данным аналитиков Check Point Research, злоумышленники, в том числе начинающие хакеры и даже люди без какого-либо опыта программирования, могут использовать нейросеть ChatGPT для создания вредоносного кода. Компания inSales сообщила о том, что на базе нейросети ChatGPT создала телеграм-бота, который на основе простого запроса может генерировать тексты для карточек товаров, которые продаются в интернет-магазинах и на маркетплейсах.

Учитывая, что только спустя 2 месяца после запуска количество пользователей ChatGPT достигло 100 млн, а сам чат-бот поддерживает множество языков, включая английский, испанский, итальянский, китайский, немецкий, русский, украинский, французский и японский, резонно предположить, что этот инструмент и дальше будет использоваться не только во благо. Хотя и оно, несомненно, есть.

Например, уже существуют кейсы, когда ChatGPT смог написать за соискателя резюме, выполнить тестовое задание и найти работу. Собственно, нейросеть прошла собеседование в Google на должность инженера с зарплатой в $ 183 тыс. Правда, сам чат-бот оказался разумнее и сообщил, что не сможет заменить инженеров-программистов, так как ему не хватит креативности и критического мышления.

Психолог из Тель-Авива Ольга Зотова рассказала в соцсети, что попробовала ИИ в качестве психолога. «На удивление адекватный, и в смысле коммуникации (уточняет; готов быстро менять направление разговора и перестраивается, если не попадает), и в смысле содержания, — поделилась она впечатлениями. — Признал трудность, дал нормализацию чувств и ситуации. Когда мы перешли к практической стороне вопроса, помог сформулировать цель, предложил инструмент для брейнсторма — mindmap и посоветовал (по запросу) конкретный софт. Можно пользоваться, как минимум английский хорошо тренируется!»

А в Санкт-Петербурге нейросеть начала помогать обнаруживать лесные пожары. Система видеомониторинга основана на технологиях искусственного интеллекта и определяет точку геолокации пожара с высокой точностью в дневное и ночное время. Также система обнаруживает задымление на удалении до 20 км и передает информацию операторам, которые определяют степень угрозы и в случае пожара подтверждают координаты перед направлением дежурных подразделений на тушение возгорания.