Искусственный интеллект сожрет рабочие места

И это только начало. Каждый месяц всё больше компаний в разных отраслях — от банков и автогигантов до агроферм — объявляют, что «приняли на работу» искусственный интеллект. Персонал, разумеется, вздрагивает. И есть от чего! Например, согласно исследованию Университета Пенсильвании, только технологии компании OpenAI (создателя ChatGPT) могут затронуть 80% работников в США, а у каждого пятого — забрать половину его трудовых задач. И речь уже не только о кассирах, продавцах билетов и почтальонах, но и о банковских служащих, сотрудниках индустрии медиа, рекламных агентств.

К Всемирному экономическому форуму 2023 года было опрошено более 800 компаний, в которых работает 11,3 млн человек в 45 странах. И две трети из них ответили, что планируют внедрить искусственный интеллект уже в ближайшие 3-5 лет. Это приведет к сокращению до 26 млн рабочих мест.

Всего же новые технологии, согласно этому исследованию, приведут к ликвидации 83 млн рабочих мест и созданию 69 млн новых. То есть, как ни крути, будет утеряно 14 млн рабочих мест. Поэтому труженики Голливуда, и не только они, волнуются не зря.

Инфографика: Константин Мшагский

Одними из первых взяли ИИ на службу банки и финансовые компании. Например, банк JP Morgan Chase внедрил систему, основанную на технологии распознавания образов и машинного обучения, для обработки заявок на кредиты и идентификации мошеннических операций.

«Раньше корпоративные юрисконсульты прочесывали огромные массивы информации: дело утомительное, рутинное, легко сделать ошибку. Выяснилось, что почти четверть объема их работы может делать искусственный интеллект», — отмечает Джобин Томас (США), эксперт в сфере науки о данных, финансах и искусственного интеллекта.

Инновация позволила компании сократить количество времени на обработку документа с нескольких недель до нескольких секунд, что повлекло за собой сокращение штата юристов.

Банк Nordea (Финляндия) использует систему ИИ для обслуживания клиентов. Чат-боты отвечают на часто задаваемые вопросы, помогают с простыми банковскими операциями, выдают информацию о продуктах и услугах. Это позволило сократить количество операторов колл-центра и ускорить обработку запросов. ИИ уже работает в таких компаниях, как Swedbank, Kone, Lufthansa, Emirates и сотнях других.

В России ведущие банки также активно внедряют ИИ в бизнес-процессы. Так, Сбербанк и Тинькофф банк уже несколько лет применяют инновацию для автоматической обработки заявок на кредиты и кредитные карты и принятия решений, ответов на вопросы и др.

В сельском хозяйстве, наоборот, ожидается появление рабочих мест, которые войдут в десятку самых востребованных уже в ближайшую пятилетку. Чтобы управлять умными комбайнами и прополочными машинами, нужно специальное образование, а такой агротехники становится всё больше и больше. Например, компания Blue River Technology (США) разработала систему автоматического определения сорняков на полях. Камеры и ИИ распознают, где сныть и пырей, а где морковка и лук, и удаляют сорняки с точностью до 95%.

«Основная цель технологий ИИ — помочь человеку в тяжелых условиях труда в тех областях, которые требуют от него особых усилий. Комбайнер и тракторист — одни из самых тяжелых профессий. Дефицит квалифицированных кадров достигает 80%. Никто не хочет идти в эти профессии», — говорит Геннадий Савицкий, ведущий разработчик Cognitive Pilot.

Эта российская компания разработала и выпускает систему автоматического вождения на базе ИИ для сельхозтехники. Такой автопилот, например, «видит» и отслеживает кромку скошенной пшеницы или ржи, обнаруживает препятствия, технику и людей, знает, как их объехать. Инновация повышает выработку механизаторов до 25%. Cognitive Agro Pilot уже действует более чем на тысяче комбайнов, а с этого года и на тракторах. Полностью беспилотный трактор компания предполагает выпустить к 2025-2026 годам.

«Вся история человечества связана с появлением тех или иных изобретений и инноваций. В результате одни профессии уходят, другие приходят. Сегодня никто же не расстраивается, что пропали извозчики. То же самое и с беспилотной сельхозтехникой. Появятся новые позиции, например операторов флота умных тракторов или комбайнов», — считает Геннадий Савицкий.

Инфографика: Константин Мшагский

Искусственный интеллект затронет и сферу образования. Если раньше ученикам и студентам приходилось извлекать информацию из толстых учебников, то искусственный ум выдает ту же информацию в сжатом и понятном виде за несколько секунд, а иной раз объяснит доходчивее репетитора. Пока он, правда, часто ошибается, плохо считает и путается в законах термодинамики, но с каждым обновлением становится разумнее.

Профессор компьютерных наук Пекка Абрахамссон из Университета Тампере, размышляя об использовании Chat GPT при подготовке к экзаменам, рассказал финскому порталу Yle: «Было бы безумием не воспользоваться этим. Можно задавать ему вопросы по тому или иному предмету, можно «скормить» ему вопросы экзаменов предыдущих лет, но при этом и самому человеку нужно знать предмет, чтобы проверить ответы. Важно дать искусственному интеллекту входные данные, которые заставят его работать так, как нужно». Так что ИИ-репетиторы и ИИ-гувернеры уже не за горами.

Профессии, которые считались творческими, также сильно пострадают от спрятанного в машину интеллекта. Британская газета The Guardian использует технологии для создания ленты новостей. Система на основе алгоритмов машинного обучения автоматически генерирует краткие анонсы, которые затем просматривают журналисты. Thomson Reuters использует собственную программу: она изучает рыночную информацию и находит закономерности, которые могут стать основой для журналистских статей.

А медиакомпания BuzzFeed пару месяцев назад заявила о начале работы с OpenAI — ему поручили создавать викторины.

Активно пользуются инновациями и дизайнеры. «Мы занимаемся веб-интерфейсами и используем искусственный интеллект для написания текстов. В этом он очень хорош, особенно в масштабных проектах, когда быстро нужны короткие seo-тексты для сотен или даже тысяч страниц. Chat GPT можно использовать и для быстрой генерации таблицы стилей для сайта», — делится Сергей Асанов, руководитель студии Asanov.agency.

Непосредственно для дизайна интерфейсов студия пока не использует ИИ, но не исключает, что в будущем найдет ему работу. Хотя Chat GPT — лингвистическая модель и сам по себе не рисует, дизайнерам он, например, полезен для генерации идей по отрисовке иконок. «Когда банальные иконки уже надоели или совершенно непонятно, что можно использовать для конкретного раздела, он приходит на помощь и выдает шикарные идеи», — говорит Сергей Асанов.

«Еще мы используем нейросеть Midjourney для подготовки иллюстраций к нашим кейсам или экспертным статьям на тематических ресурсах. Когда всё готово, и нужно лишь нарисовать обложку для статьи, статью можно «скормить» Chat GPt, попросить его понять суть, подготовить нужные теги и предложить идеи. А сами обложки уже рисуем в Midjourney. Порой это экономит 5-10 часов работы дизайнера, что при средней стоимости часа на рынке в 3 тыс. рублей является существенной суммой и высвобождает ценное время сотрудника для других работ», — доволен Сергей Асанов.