Ученые СПбГУ создали нейросеть для лечения пациентов с заболеваниями сердца
В СПбГУ разработана нейросеть, которая может спрогнозировать развитие сердечно-сосудистых заболеваний и дать рекомендации по их лечению.
Проект занял первое место на всероссийском конкурсе «Лига будущего» по направлению «Здравоохранение».
С помощью этой нейросети специалисты из всех регионов России смогут получить экспертную помощь по ведению пациентов с угрожающим жизни состоянием — аневризмой или расслоением аорты. Доктору будет достаточно предоставить определенный объем данных из истории болезни пациента: клинические данные, его антропометрию, результаты компьютерной томографии аорты и эхокардиографии, после чего нейросеть даст свои прогнозы и рекомендации.
Выводы экспертной системы формируются в результате ее обучения на базе зашифрованных данных из историй болезни пациентов. Сбор big data — больших объемов данных, необходимых для эффективного обучения нейросетей, будет проходить в сотрудничестве с кардиохирургами и кардиологами из всех регионов России.
Работа по созданию медицинской нейросети велась около полутора лет. На текущий момент созданы и тестируются девять ее моделей.
