Математики СПбГУ придумали алгоритм для составления прогнозов любых эпидемий.
Математики СПбГУ модифицировали ранее созданную модель прогнозирования роста заболеваемости COVID-19. Теперь она может быть использована для составления прогнозов любых эпидемий. Уже после первого месяца наблюдений модель с высокой точностью прогнозирует количество активных случаев болезни в ближайшие три-четыре недели.
Результаты применения разработанной методологии для прогнозирования динамики активных случаев COVID-19 в Санкт-Петербурге и Москве были представлены в пленарном докладе научного руководителя Центра аналитики динамических процессов и систем, профессора СПбГУ Виктора Захарова на международной научно-практической конференции «Человеческий капитал: образование, труд, занятость в современном обществе», посвященной 300-летию Университета.
«Учитывая природный биологический характер вирусов, можно полагать, что свойство предсказуемости введенных в модели параметров может применяться для всех новых вирусов и мутаций», — рассказал один из авторов разработки, заведующий кафедрой математической теории экономических решений СПбГУ Александр Крылатов.
Такие прогнозы могут стать методологической основой для планирования мероприятий региональных систем здравоохранения во время эпидемий вирусов — как новых, так и ранее известных.
