Петербургские врачи научили нейросеть определять риск развития осложнений при болезнях сердца
Сердечно-сосудистые заболевания, несмотря на значительные достижения в диагностике и лечении, до сих пор самая частная причина смертности в Европе. Переломить эту ситуацию может ранняя точная диагностика и оценка прогноза.
Профессор заведующий кафедрой госпитальной терапии СПбГУ, главный врач группы клиник «СОГАЗ МЕДИЦИНА» Андрей Обрезан и врач-кардиолог Международного медицинского центра «Согаз» Тимур Абдуалимов предложили использовать для этого нейросеть — метод машинного обучения, смоделированный на основе обработки больших объемов информации. Их статья на эту тему опубликована в журнале «Вестник СПбГУ. Медицина».
Чтобы обучить сеть, подготовить ее к анализу случаев реальных пациентов, врачи использовали сопоставление результатов коронарной ангиографии — процедуры, которая сегодня считается золотым стандартом в диагностике состояния сосудов сердца, и данных электрокардиограммы. Искусственному интеллекту предстояло изучить значимые для диагностики параметры более 100 пациентов в возрасте от 31 года до 89 лет и научиться классифицировать коронарные артерии, выявлять наличие поражения сосудов и прогнозировать возникновение нарушений кровоснабжения сердечной мышцы.
С помощью нейросети врачи провели анализ информации о 130 пациентах из тестовой группы. Искусственный интеллект определил, кто из пациентов столкнется с осложнениями. Причем, выявляя ишемию миокарда, искусственный интеллект добился точности в 93%. Эффективность других методов была ниже.
Ранее сообщалось, что ученые СПбГУ придумали новый способ соединения светящегося красителя с молекулами живых клеток.
